智能计算与西部社会大数据研究中心

伴随计算机硬件设施的提升，大数据和人工智能相关理论和应用不断取得突破，融入大数据和人工智能的基层治理和社会计算已成为推动现代社会进步的关键技术。这些技术不仅深刻地改变了我们的生活方式，也对社会治理和科学研究范式产生了深远影响。

背景：当前，我们正处于一个数据驱动的黄金时代，大数据和人工智能技术的发展为各行各业赋能增效。人工智能，作为模拟人类智能行为的科学技术，正逐渐渗透到社会的各个层面，从自动驾驶到医疗诊断再到社会治理，其应用范围日益广泛。基层治理，指的是在基层社会中运用现代信息技术进行管理与服务，其目的是提高治理效率和服务质量。社会计算则是通过计算技术和经验数据来理解、推理和解决社会问题，它强调了信息技术在社会互动和群体行为分析中的作用。

研究领域：本方向研究聚焦于如何有效将大数据与人工智能技术整合到西部基层治理和社会计算中，以交叉学科融合为依托以期改善西部社会治理的智能化水平。研究将融合计算机科学、数据科学、社会科学、管理科学等多个学科，探索技术和学科融合的新模式。

研究目标：本研究旨在探索和构建一套适应当前科学技术发展的社会治理基本框架，利用大数据的分析能力、人工智能的决策支持、社会计算的理论模型和基层治理的实践经验，来构建一个智能化的西部社会治理系统。该系统将能够实时收集和分析数据，智能响应社会问题，提供精准的治理方案，从而提高社会治理的效率和效果。

未来的研究将关注于如何保护个人隐私和数据安全，确保技术应用的伦理性。同时，研究也将探索这些技术在不同文化和社会背景下的适应性和可持续性。通过跨学科融合，期望为社会治理探索和提供新的解决方案，推动社会治理向更加智能、高效和人性化的方向发展。

中心主任：晏福